增强企业部门间沟通效率，降低信息的不对称性、员工的道德风险，可以看成是数字化改造的初级成效。之所以说是初级，原因在于人脑仍是企业思考、做决策的重要载体。但数据的沉淀和人工智能使得机器思维可以在很多层面替代、补充人脑的不足。就像机器视觉能够超越普通人眼的辨别力，机器听觉能超过普通人耳，AlphaGo可以打败李世石、柯洁等等。AI在管理领域一样可以发现无数隐蔽错误，提出改进方案，同时极大缩短反应时间，从而提升公司的管理和运营能力。而未来商业是智能化的，途径就是数字化改造。企业的抉择不在于要不要数字化改造，而是什么时候，用多大力度。如何进行数字化改造？淮安公共场所数字化改造改造预算

企业在数字化改造的过程中，并不是建个“数据中台”就能解决自己所有的数据问题，尤其是涉及到内部管理、流程约束的相关数据，“数据中台”有其适用的范围。因此，“管好数据”是“用好数据”的前提，需要从三个方面来入手：建立企业级数据治理体系，实施好重点业务系统和ERP等**管理系统，不断提升业务流程的标准化和遵从性。企业数字化改造不是单方面的技术升级，而应该深入理解传统企业信息化的特征，避免误导企业数字化转型的方向。绍兴数字化改造设计在推进企业数字化改造的过程中，比较重要的一点是企业的一把手在认知层面上建立对企业的数字化改造战略。

企业数字化改造的难点在于组织的数字化，其中包括对每个人以及组织行为的数字化改造。由于新软件、新系统的学习成本高，每个人自然的默认反应是继续维护旧系统而排斥新系统。其次，企业数字化改造不是简单IT系统的利用，而是组织和管理根本性的变化。这种变化必然冲击到组织中上上下下的个人利益，有人获益，就有人有损失，后者自然会发自内心产生对组织变化的抵抗。因此，要想推动新系统的应用，必须有从上到下整个体系的意志做支撑。这里面的关键人物不是IT主任，也不是人事主管，而是公司的一把手。一把手不仅需要自觉自愿学习使用新系统，更要做新系统的主要推动者，才有可能让整个组织更新换代。

数字化改造需要哪些技术准备呢？IT技术的变革进步，主要涉及信息的四个方面：运算、存储、传输、收集。在运算领域，摩尔定律导致芯片的运算能力每两三年翻一倍。由于价格基本保持恒定，运算能力的提高意味着运算成本每年以近30%的速度递减。人们较少提到的是在信息的存储、传输、收集方面也有类似摩尔定律在起作用。过去50年，信息的存储成本每年复合下降速度也是30%。目前，家庭上网的千兆光纤是九十年代初拨号上网速度的10万倍。这些技术上的巨大进步，给数据的巨量收集带来了可能。在过去十年，全球的数据收集量就增加了30多倍。而大数据分析、人工智能都是建立在海量数据和极低的运算成本上的。难以招聘到高素质的数字化人才同样是数字化转型过程中遇到的难题。

数字化改造，不应该做成“放卫星项目”，如何能够真正通过信息技术、数字技术赋能业务，才是需要深刻思考的问题。b.IT团队需要转型突围如何通过信息技术、数字技术真正赋能业务？如何产生更加可执行可落地的、有价值的、自下而上发起的、来自**的各种微创新？这些工作，可能对企业实际运作来讲更有帮助。而实现以上诉求，就需要企业中有着不错的复合型人才，懂业务，并且懂技术。实际运作上来讲，业务人员补充技术知识可能有难度，而技术人员中具备业务思维的好苗子，在合适的土壤中是可以充分发挥价值的。数字化对不同行业的影响？山西数字化改造技术指导

缺少顶层系统设计的数字化改造必然不会成功，很容易成为单纯的信息化改造。淮安公共场所数字化改造改造预算

企业如何进行数字化改造？数据是数字化的基础，数字化改造的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集。比如：生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据。库存可用过扫码等手段来收集，以及后续物流运输数据。销售可以通过改进业务流程，设置数据采集环节来收集数据。营销可以通过网站的埋点来收集用户的行为数据。通过对各个渠道环节的数据收集，为企业数字化改造打好基础。淮安公共场所数字化改造改造预算

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